智谱GLM-5.5曝出研发线索：100%RSI实锤了吗

智谱GLM-5.5的研发线索被曝光了：内部32B、122B、256B三档模型已经做完后训练，正在并入下一代基座。

这是知乎热榜一个问题的描述里转述的内容，出处是智猩猩AI整理的稿子，编辑林夕。稿子说的是「近日曝光的研发资料」，原始资料本身没有放出来。下面按条拆。

32B、122B、256B三档模型并进基座

爆料一：内部32B、122B、256B模型经过后训练，正合并进下一代基座。

先说两个词。基座，是一家公司的底座大模型；后训练，是底座训完之后，再针对具体任务继续打磨。32B、122B、256B说的是模型规模，B是十亿，指参数量。

换句话说，这三档不同大小的模型，各自练完之后要汇进同一个底座。这意味着后训练的成果没有留在各自的分支里，而是被收回主干。这是读法，不是资料原话。

【可信度：仅网传】

爆料二：团队正在做面向GLM-5.5的端到端编程后训练。

端到端，大意是从任务输入到结果输出整条链路一起训，不拆成零散步骤。稿子同时提到，相关工作涉及量化金融训练环境、代码沙箱，以及金融编程领域的相关内容，描述在这里被截断。

代码沙箱，是一个隔离的环境，模型写出的代码可以放进去真跑，对错由运行结果说了算。把量化金融做成训练环境，说明编程训练的场景选到了金融这个垂直领域。这是从描述字面做的推断。

同样是「曝出」类的消息，可以对照看机器狗三秒变人形那条爆料的拆解：一条消息里，哪些是参数，哪些是转述，要分开读。

【可信度：仅网传】

爆料三：研发线索指向100%RSI与100T数据。

这一条来自热榜问题的标题。RSI一般指递归自我改进，也就是模型参与改进它自己。100T数据则没有写明是什么口径。

标题用的是「线索指向」。这是整理者的概括，不是资料里写明的目标。资料里能看到的是后训练、基座合并、训练环境，到不了「100%」这种量级的结论。

知乎热榜上另一条AI话题的拆解里也出现过类似情况：热榜回答里的说法，和当事人本人说的，是两层东西。

【可信度：存疑】

对国产大模型的竞争来说，这类线索有看头，在于方向：编程和金融这类能自动验证结果的场景，被放进了训练环境里。但看头不等于结论。

确定的：

还只是网传的：

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